Часто бывает, что найденная в Интернете картинка имеет низкое разрешением и при увеличении "рассыпается на пиксели". Однако в различных фильмах про спецагентов вы могли видеть, как там берут некачественный снимок, на котором ничего нельзя рассмотреть из-за низкого разрешения, и затем специальная программа в один миг улучшает качество, позволяя прочитать номерной знак автомобиля или рассмотреть лицо подозреваемого. До сегодняшнего дня это было фантастикой, но Google разработала технологию RAISR - быстрое и точное изображение сверхвысокого разрешения.
Подобные методы апскейлинга изображений существовали и раньше, но они использовали достаточно простые алгоритмы копирования находящихся рядом пикселей для повышения разрешения картинки. В большинстве случаев в итоге получалось изображение большего разрешения, но всё ещё размытое. Технология RAISR отличается тем, что в её основе лежит машинное обучение.
Google обучала RAISR на примере 10 000 пар изображений, где одно было низкого разрешения, а второе - высокого. В конечном итоге технология научилась создавать фильтр, который позволяет преобразовать картинку с низким разрешением в максимально приближённую к исходной.
Эта технология может оказаться крайне полезной в мобильной фотографии. Например, она будет компенсировать низкое разрешение камер смартфонов или же повышать качество снимка, сделанного с использованием цифрового зума. Кроме этого, данная технология поможет уменьшить объём использования мобильных данных при передаче изображения, просто понижая его разрешение в момент передачи и возвращая в исходное качество уже на устройстве получателя.
Не исключено, что Google использует эту технологию в своих смартфонах Pixel, чтобы они снимали ещё лучше.
Источник:
![Блогер показал, почему Windows XP не стоит использовать в 2024-м [ВИДЕО]](https://i.4pda.ws/s/as6yxxz1l6E73pgqvz0E2z2Z1q5ZjjSFQ4vPRsx2z2WHNmlQ.jpg?v=1715929906 "Блогер показал, почему Windows XP не стоит использовать в 2024-м [ВИДЕО]")
![«Я — Борат». Зрители издеваются над новым трейлером «Колец власти» [ВИДЕО]](https://i.4pda.ws/s/as6ywu83kjpHz1NnmAwmYMGlcqf7z0SqFBaUz2CMTL0SYY7.jpg?v=1722249400 "«Я — Борат». Зрители издеваются над новым трейлером «Колец власти» [ВИДЕО]")
Nikon давно этим пользуется в своих фотоаппаратах, ИМХО если резкости нет. то её уже никакими программами не вернуть, только хуже становится
можете ещё отойти метров на пять, эффект тот же будет:D
можно через ...лупу :D
А еще в обычных боевиках вертолеты сбивают машинами и в героя может 30 человек в течении 15 минут стрелять из автоматов и не попасть )
90% того что показано в фильмах/сериалах про расследования полная чушь. Связь примерно такая же как между матрицей и реальными хакерами )
родной, если информации нет, то её нет. Её можно только попытаться угадать или с помощью фокусов-покусов создать впечатление, что она восстановлена. Что и демонстрируется. Восстановить потерянное невозможно.
Короче, это была не просто фантастика, это была нереализуемая фантастика
за лупу не ручаюсь
можно ещё через пару стаканчиков вина картинку пропустить, тоже не плохой эффект будет
Лайфхак же знаменитый
После изрядно выпитого спиртного у встречных женщин исчезают морщины, лицо приобритает естественную красоту, вот это технологии!
Можно просто в центр глаза смотреть не отрываясь, мозг сам пиксели дорисовывает)
в гугле придумали нейронное сильное прищуривание
Можно эту фотку просто показать человеку со зрением -2.5 он скажет, что вообще разницы нет, только справа чуть поярче
Все-таки это немного другое. Стандартные алгоритмы super resolution просто увеличивают высокочастотную компоненту, что при переусерствовании выглядит как высокочастотный шум (Песок). Здесь я так понимаю они сначала делят картинки по каким-то типам (use hashing to select filter) а потом применяют наиболее подходящий. Как ещё одну фишку для lightroom-а готов поверить, как что-то для мобилы - не уверен.
До скольки "Шакалов из 10" сабж может улучшить фото?
Интересно,если фото состоит из 2 пикселей-что оно нарисует...ЧТоб что-то улучшать все-равно надо что-то проанализиртовать...Если количество пикселей изображения очень мало-это не получится.Вот какое минимальное количество точек на дюйм необходимо (плотность) чтоб программа что-то могла рассчитать???
"... ИМХО если резкости нет. то её уже никакими программами не вернуть, только хуже становится" - сказано же, что программа самообучающаяся. Ты ведь можешь предположить, какие именно детали находятся за видимой "размытостью". Вот и программа это умеет.
Грубо говоря добавят пикселов. Тема классная, не надо матриц 20Мп с бешенной плотностью пикселов, которая в кучу муссора изображение поеврашает с малым освещением, установил в смарт камеру в 4 Мп с большими светочуствительными размерами пекселов и снимай в помещении или вечером без вспышки нормальные фото, а если тебе раз в пятилетку понадобится распечатать прогони фото через программу.
возможно эта фишка спасла бы ультрапиксели HTC от краха... а то в их нынешнем виде и с их алгоритмами им самое место лишь в качестве фронталки.
p.s. куплю One M8. недорого. если кто-то богатый или просто щедрый, то очень недорого. чем дешевле, тем лучше.
полюбому 20Мп в зеркалке и 20Мп в смартфоне это день и ночь по качеству какими бы там заумными фильтрами не улучшали картинку
Именно дорисовка.
Восстановить недостающее можно только дорисовав его.
Есть более подходящий термин: "аппроксимация".
Аппроксимация сейчас используется. Тут скорее речь о другом алгоритме. Типа алгоритм догадывается каким изображение должно быть на самом деле.
Интерполяция тогда уж. И да, этот метод частично относиться к интерполяции.
Вроде умный человек, а в -тся и -ться не пошел((
Они таким образом хранить у себя будут фотки с пикселей. Не удивлюсь, что скоро и видео будут "сжимать".
с чего вы взяли? Для пикселей есть возможность хранения фотографий в исходном виде, без жатия и без ограничений по общему размеру. А для других смартов да, возможно будет применяться данная технология при сжатии.
к тому, что серверы, даже у гугла, не резиновые.
и что? это их проблемы, они заявили, что без сжатия, значит без сжатия. Да и процент пикселей ничтожен по сравнению с другими девайсами, которые будут также хранить фото.
Безусловно их. Но, почему бы не сэкономить и не натравить ИИ на такую задачу?
Ну вот банально: Они продадут 2млн. пикселей легко. 10 фоток в день с каждого по 5 мб (допустим. не нашёл истинного размера на просторах интернета) = 95Тб. в день. И это только фотки.
Чего уж там: из фоток на улице хранить только геолокацию и мордочку автора снимка, дальше дорисовывать по снимкам с Google.StreetView. Глядишь и горизонтов меньше завалено будет и хранить меньше данных придется.
А они поступят как Тесла. Сначала были бесплатные зарядки для автомобилей, а с определенного момента покупки уже нужно платить. Так могут и с Пикселем сделать, кто у спел купить до конца года - бесплатно, а с 2017-го - плати.
Ага, еще и маркетологи торопят, со своим ростом "числа мегапикселей" в камерах. Будем сначала фоткать на 40 МПикс камеру, потом сжимать это все для хранения, а при чтении обратно восстанавливать.
Мы так через пату-тройку сотен лет будем 5.000 МПикс фотки хранить в виде описательного текста, а нейросеть будет по текстовому описанию восстанавливать картинку.
(Комментарий удален)
Качество снимка это не только аппроксимация до нужного разрешения (о чем собственно топик), но и цветопередача, баланс белого, засветка, горизонт в конце концов. Чуда не будет, будет просто более высокое разрешение, на более маленькой матрице. Если какие-то детали пропали из-за недостатка света и слились в черное пятно или наоборот из-за пересвета стали белым пятном - сабж ни чего с этим не сделает, тут спасет только RAW, да и то не всегда.
Вы не поверите, но сама технология производства "железа" для цифровых камер уже почти достигла своего потолка и все улучшения последних лет происходят именно за счёт программных доработок. С тем же самым столкнулись производители зеркальных фотокамер, там тоже в основном процессор обработки изображения улучшают, в топовые камеры даже ставят их по две штуки.
Сжимать и раньше было а вот увеличить без потерь не бвло.
И нельзя увеличить без потерь.
Речь о дорисовке.
а в madVR недавно NGU завезли.
Не бойтесь, скоро Microsoft выпустит свою версию, но она, например, будет работать только для фоток собак.
Это для Панина?
Думал он зайдёт скачает это волшебное приложение от Google и расскажет нам, а хрен там
Если так подумать, то смазанное фото ничем не отличается от того, что имеет низкое разрешение. В обоих случаях границы объектов не чёткие. Это можно как раз увидеть на фото с глазами. Если этот алгоритм делает более резким не чёткое фото, значит он может скорректировать и немного смазанный кадр. В разумных пределах конечно же.
Вы не правы. Это другая технология
судя из примеров картинок именно та
Сам проявляю интерес к нейронным сетям.
У меня 24 дюйма FullHD. И зачем вообще 2к монитор, чтобы увидеть различие в картинке 480х261? лол
Ну у старпёра действительно разницы немного на мой взгляд,а вот статуя по размытию сильней отличается.
Разница разве что в листьях на заднем плане у статуи. Но я бы не сказал, что там стало чётче - картинка просто опластилинилась.
Если же таким способом поднимать разрешение самого изображения, от всех этих манипуляций ему лучше не станет. Напротив, судя по приведённым примерам, произойдёт деградация полутонов на контрастных границах, что повлечёт за собой неизбежный "эффект акварели". Многим может понравиться, но это уже существенный отход от оригинала.
теперь все заказчики будут слать имиджи из Вайбера/VK и Одноклассников
и требовать распечаток "сверхвысокого разрешения"....
бедные печатники