Êîìïàíèÿ OpenAI ïðåäñòàâèëà íîâóþ âåðñèþ ñâîåé ÿçûêîâîé ìîäåëè GPT. Ïîìèìî óëó÷øåíèé óæå èìåþùèõñÿ ôóíêöèé, àïäåéò íàäåëèë ÈÈ êîìïüþòåðíûì çðåíèåì — GPT-4 óìååò ðàáîòàòü íå òîëüêî ñ òåêñòîì, íî è ñ èçîáðàæåíèÿìè. Ðàçðàáîò÷èêè óæå ïîêàçàëè, êàê ýòî âûãëÿäèò íà ïðàêòèêå.
Ïîêà äîñòóï ê GPT-4 îãðàíè÷åí, ïîýòîìó ïîñìîòðåòü íà ðàáîòó ìîäåëè ñ èçîáðàæåíèÿìè ìîæíî òîëüêî ïî ïðèìåðàì îò ðàçðàáîò÷èêîâ. Íà îäíîì èç íèõ âèäíî, ÷òî ÈÈ ðàñïîçíà¸ò îáúåêòû íà êàðòèíêå è ìîæåò ó÷èòûâàòü èõ ïðè îòâåòå. Òàêæå ìîäåëü óìååò îáúÿñíÿòü ãðàôèêè, ðåøàòü ñôîòîãðàôèðîâàííûå óðàâíåíèÿ è âûïîëíÿòü äðóãèå çàäà÷è íà îñíîâå êàðòèíîê.
Åù¸ îäíî óëó÷øåíèå àëãîðèòìà — ìîäåðíèçèðîâàííûé «èíòåëëåêò». Ïî ñëîâàì ðàçðàáîò÷èêîâ, â îáûêíîâåííîé «áåñåäå» ýòî ïî÷òè íåâîçìîæíî çàìåòèòü: ðàçíèöà áóäåò îùóòèìà ïðè ðåøåíèè áîëåå ñëîæíûõ çàäà÷, òàêèõ êàê ýêçàìåíàöèîííûå òåñòû. Åñëè GPT-3.5 âõîäèë â 10% õóäøèõ «ñòóäåíòîâ» ïðè ñäà÷å ýêçàìåíîâ ïî êàêîìó-ëèáî ïðåäìåòó, òî ÷åòâ¸ðòàÿ âåðñèÿ âõîäèò â 10% ëó÷øèõ.
Ñðàâíåíèå ðåçóëüòàòîâ GPT-4 è GPT-3.5 â ýêçàìåíàöèîííûõ òåñòàõ
Î ïîÿâëåíèè GPT-4 â îòêðûòîì äîñòóïå áóäåò îáúÿâëåíî ïîçäíåå. Âîñïîëüçîâàòüñÿ íîâîé âåðñèåé ÈÈ ñìîãóò ïîäïèñ÷èêè òàðèôà Plus.  äàëüíåéøåì êîìïàíèÿ ìîæåò äîáàâèòü åù¸ îäèí òàðèô, åñëè íàãðóçêà íà ñåðâåðû áóäåò ñëèøêîì áîëüøîé. Îäíàêî òûñÿ÷è ëþäåé óæå èñïðîáîâàëè íîâóþ ìîäåëü, ñàìè òîãî íå çàìå÷àÿ: Microsoft â ñâî¸ì áëîãå ðàññêàçàëà, ÷òî ïîñëåäíèå ïÿòü íåäåëü ÈÈ-ïîèñê Bing ðàáîòàåò èìåííî ïðè ïîääåðæêå GPT-4.
Èñòî÷íèê:
íå î÷åíü ïîíÿòíà àááðåâèàòóðà ÅÈ, ïîÿñíèòå ïîæàëóéñòà...
Åñòåñòâåííûé àâòîìàò (èíòåëëåêò) — òåðìèí, èñïîëüçóåìûé â êèáåðíåòèêå ïðè ñðàâíåíèè ðàçëè÷èé ÷åëîâå÷åñêîãî èíòåëëåêòà è èñêóññòâåííîãî èíòåëëåêòà. Ïîä åñòåñòâåííûì àâòîìàòîì[1] ïîíèìàåòñÿ íåðâíàÿ ñèñòåìà, ñàìîâîñïðîèçâîäÿùèåñÿ è ñàìîèñïðàâëÿþùèåñÿ ñèñòåìû, à òàêæå îðãàíèçìû â ýâîëþöèîííîì è àäàïòèâíîì àñïåêòå [2]. Ñ òî÷êè çðåíèÿ ôèçèîëîãèè, îñíîâíîå îòëè÷èå åñòåñòâåííîãî èíòåëëåêòà îò èñêóññòâåííîãî â òîì, ÷òî ó íåãî åñòü ýìîöèè, îïðåäåëÿþùèå ìîòèâàöèþ åãî ïîâåäåíèÿ [3].  ìîçãå ÷åëîâåêà ìíîãî ðàçëè÷íûõ íåéðîìåäèàòîðîâ è ãîðìîíîâ, âûçûâàþùèõ ðàçëè÷íûå îùóùåíèÿ — ÷óâñòâî ñòðàõà, ðàäîñòè, àãðåññèè è ñíà, êîòîðûõ íåò â èñêóññòâåííîì èíòåëëåêòå.
Çàêèäûâàåì ê ÈÈ àëãîðèòì èìèòèðóþùèé ãîðìîíàëüíûå âñïëåñêè è ïîëó÷àåì âïîëíå èíäèâèäóàëèçèðîâàííîãî ñîáåñåäíèêà.
ÍÈ âåðíåå, íàòóðàëüíûé èíòåëëåêò
õàéï æå.
Íàðîä çàõîäèò, ðåêëàìó âèäèò = öèêë çàìêíóò)
Â÷åðà âïåðâûå èñïîëüçîâàë íà ïðàêòèêå äëÿ îáëåã÷åíèÿ æèçíè, êëàññíàÿ øòóêà, íî íå áåç îøèáîê
À ãäå èñïîëüçîâàë? Â òåëåãå áîòà èëè íà îô. ñàéòå? À êàêèå îøèáêè?
êîíâåðòèðîâàë JSON îáúåêò â ñòðóêòóðó Golang ñ ìåòêàìè ñåðèàëèçàöèè:
óñëîâíî äàåì: {users: [last_name: Testov, first_name: Test']}
ïîëó÷àåì: type Response struct {
Users []struct {
lastName string `json:last_name`
firstName string `json:first_name`
} `json:users`
}
íà îô.ñàéòå, ïóòàë òèïèçàöèþ, íàïðèìåð îïðåäåëÿë ïîëå ñî çíà÷åíèåì 13.37 êàê int, íî ïîñëå ïîâòîðíîãî çàïðîñà èñïðàâèëñÿ
äà ìîæåò
òîëüêî îí âð¸ò êàê çà çäðàñüòå, âûäóìûâàÿ àáñîëþòíûå íåáûëèöû è íåñóùåñòâóþùèå ôàêòû. Ýòî íå ÈÈ, è ÈÔ - èñêóññòâåííûé ôýéêîì¸ò.
Òðóäíî òî÷íî ïðåäñêàçàòü, ÷òî áóäåò íà õàéïå ïîñëå òîãî, êàê ìîäà íà èñêóññòâåííûé èíòåëëåêò ïðîéäåò, ïîñêîëüêó òåõíîëîãè÷åñêèé ïðîãðåññ è êóëüòóðíûå òðåíäû íå âñåãäà ìîæíî ïðåäñêàçàòü ñ âûñîêîé òî÷íîñòüþ. Îäíàêî, ìîæíî ðàññìîòðåòü íåñêîëüêî âîçìîæíûõ íàïðàâëåíèé, êîòîðûå ìîãóò ñòàòü ïîïóëÿðíûìè â áóäóùåì:
Êâàíòîâûå òåõíîëîãèè: ñ ðàçâèòèåì êâàíòîâûõ êîìïüþòåðîâ è êâàíòîâûõ ñåòåé, ìîãóò âîçíèêíóòü íîâûå âîçìîæíîñòè äëÿ ñîçäàíèÿ óíèêàëüíûõ ïðîäóêòîâ è óñëóã, êîòîðûå ðàíåå áûëè íåäîñòóïíû.
Áèîòåõíîëîãèè: ñ ðàçâèòèåì ãåííîé òåðàïèè è êëåòî÷íûõ òåõíîëîãèé, âîçìîæíî ïîÿâëåíèå íîâûõ ìåòîäîâ ëå÷åíèÿ çàáîëåâàíèé è ïðîäóêòîâ, ñâÿçàííûõ ñ óëó÷øåíèåì ÷åëîâå÷åñêîé æèçíè.
Ýêîëîãè÷åñêèå òåõíîëîãèè: â ñâÿçè ñ ðîñòîì îñîçíàíèÿ íåîáõîäèìîñòè ñîõðàíåíèÿ îêðóæàþùåé ñðåäû è óìåíüøåíèÿ âîçäåéñòâèÿ íà íåå, âîçìîæíî ïîÿâëåíèå íîâûõ òåõíîëîãèé, ñâÿçàííûõ ñ ýêîëîãè÷åñêè ÷èñòîé ýíåðãèåé, óòèëèçàöèåé îòõîäîâ, à òàêæå ðàçðàáîòêîé áîëåå ýôôåêòèâíûõ ñïîñîáîâ ïðîèçâîäñòâà è ïîòðåáëåíèÿ.
Âèðòóàëüíàÿ è äîïîëíåííàÿ ðåàëüíîñòü: âîçìîæíî, ðàçâèòèå âèðòóàëüíûõ è äîïîëíåííûõ ðåàëüíîñòåé ñòàíåò ñëåäóþùèì êðóïíûì òðåíäîì â òåõíîëîãèÿõ ïîñëå èñêóññòâåííîãî èíòåëëåêòà.
Êðèïòîâàëþòû è áëîê÷åéí: ñ ðàçâèòèåì öèôðîâûõ òåõíîëîãèé, âîçìîæíî, êðèïòîâàëþòû è áëîê÷åéí ïðîäîëæàò ñâîå ðàçâèòèå è áóäóò èñïîëüçîâàòüñÿ âî ìíîãèõ ñôåðàõ ÷åëîâå÷åñêîé æèçíè, íà÷èíàÿ îò ôèíàíñîâîé è çàêàí÷èâàÿ îáùåñòâåííûì óïðàâëåíèåì.
Îäíàêî, ñëåäóåò îòìåòèòü, ÷òî ýòè ïðîãíîçû íå ÿâëÿþòñÿ òî÷íûìè ïðåäñêàçàíèÿìè è òîëüêî îòðàæàþò âîçìîæíûå íàïðàâëåíèÿ, êîòîðûå ìîãóò ñòàòü íà õàéïå â áóäóùåì.
Ïðåäåë äëÿ GPT-3.5 è ñòàðîé âåðñèè ChatGPT ñîñòàâëÿë 4 096 "òîêåíîâ", ÷òî ïðèìåðíî ðàâíî 8 000 ñëîâàì èëè îêîëî ÷åòûðåõ-ïÿòè ñòðàíèö êíèãè.
GPT-4 èìååò ìàêñèìàëüíûé ðàçìåð òîêåíîâ 32 768. Ýòî ïðèìåðíî ñîîòâåòñòâóåò 64 000 ñëîâàì èëè 50 ñòðàíèöàì òåêñòà.
Ðå÷ü èä¸ò î òåêñòå íà àíãëèéñêîì. Íà ðóññêîì îáú¸ì ìåíüøå.
Íàäåþñü äàäóò èñïîëüçîâàòü 4 âåðñèþ â ñêîðîì âðåìåíè, æåíà äèïëîì ïèøåò, õîòåë çàãðóçèòü òóäà ãëàâû è ïîñìîòðåòü, ñìîæåò ëè ïîíÿòü î ÷åì ðå÷ü è åñëè ñìîæåò íàïèñàòü âûâîä ïî ãëàâàì.
Ñìîæåò, è óæå ðèñóåò, è ýòî òîæå ïðîèçâåäåíèå èñêóññòâà, àáñîëþòíî íè÷åì íå îòëè÷àåòñÿ îò òîãî ÷òî ñîçäàë ÷åëîâåê. ×åëîâåê ðèñóåò êàðòèíêó, à ýòî ìû óæå ïîòîì äîäóìûâàåì è ïðèäóìûâàåì åé òàéíûé ñìûñë è íàçûâàåì ýòî èñêóññòâîì.
Êàê â "ß õîáîòå": à ëè÷íî òû ìîæåøü íàïèñàòü ïðîèçâåäåíèå èñêóññòâà èëè "íàðèñîâàòü" øåäåâð?)
Ìîæåò ñîçäàòü íà áàçå óæå èìåþùåéñÿ ó íåå èíôîðìàöèè, íî íå ìîæåò ñîçäàòü ïðèíöèïèàëüíî íîâîå, êàê ìîæåò ÷åëîâåê.
×åëîâåê òîæå âäîõíîâëÿåòñÿ ðàçëè÷íûìè îáðàçàìè.
Íó äà, ÿ ïðî ÷òî-òî ïðèíöèïèàëüíî íîâîå.
íàïðèìåð? ÷òî ìîæåò áûòü ïðèíöèïèàëüíî íîâîå? ðèñîâàòü ïîðòðåòû? òàêèå îáðàçû ó ÷åëîâåêà åñòü. ðèñîâàòü ôðóêòû? òîæå åñòü. Ðèñîâàòü êîñìè÷åñêèå êîðàáëè? âñ¸ ðàâíî áóäåò îñíîâàíî íà ðàêåòàõ, ñàìîëåòàõ, êîðàáëÿõ. ÷òî ìîæíî ïðèäóìàòü âîò èìåííî ïðèíöèïèàëüíî íîâîãî, áåç îïîðû íà êàêèå ëèáî îáðàçû?
À Âû?)
Äåéñòâèòåëüíî, ñ òî÷êè çðåíèÿ ÷èñòîãî òåõíè÷åñêîãî ìàñòåðñòâà, ÈÈ ìîæåò íàïèñàòü ìóçûêó, ñîçäàòü êàðòèíó, íàïèñàòü ñòèõîòâîðåíèå èëè äàæå íàïèñàòü ðîìàí. Îäíàêî, êàê è âû ñïðàâåäëèâî çàìåòèëè, ýòî âñå áóäåò èìèòàöèÿ è íåñðàâíåííî ìåíåå öåííî, ÷åì òâîðåíèå ÷åëîâåêà, ïîñêîëüêó ó èñêóññòâà åñòü íå òîëüêî òåõíè÷åñêèå, íî è ýìîöèîíàëüíûå è êóëüòóðíûå àñïåêòû.
Õîòÿ ÈÈ ìîæåò ïîïûòàòüñÿ ïîâòîðèòü òåõíè÷åñêèå õàðàêòåðèñòèêè ïðîèçâåäåíèÿ èñêóññòâà, îí íå ìîæåò ïåðåäàòü ýìîöèîíàëüíûé êîíòåêñò, êîòîðûé âîïëîùåí â òâîðåíèè. Èñêóññòâî, êàê è ëþáîå äðóãîå òâîð÷åñêîå âûðàæåíèå, ÿâëÿåòñÿ íå òîëüêî ïðîäóêòîì èíòåëëåêòóàëüíûõ óñèëèé, íî òàêæå ñâÿçàíî ñ ÷åëîâå÷åñêèì îïûòîì, êóëüòóðíûì íàñëåäèåì è ëè÷íîé èñòîðèåé àâòîðà.
Êðîìå òîãî, íåêîòîðûå àñïåêòû òâîð÷åñòâà ìîãóò áûòü äàæå íàìåðåííî íåäîñòóïíû äëÿ ÈÈ. Íàïðèìåð, íåêîòîðûå õóäîæíèêè è ïèñàòåëè ñîçíàòåëüíî ïðàêòèêóþò îøèáêè, íåàêêóðàòíîñòè èëè äðóãèå ôîðìû "íåïîëíîòû" â ñâîèõ ðàáîòàõ, ÷òîáû ñîçäàòü áîëåå æèâîå, îðãàíè÷åñêîå îùóùåíèå. ÈÈ, ñ äðóãîé ñòîðîíû, ñòðåìèòñÿ ê èäåàëüíîé òî÷íîñòè è íå ìîæåò âîñïðîèçâåñòè òàêèå õàðàêòåðèñòèêè.
Òàêèì îáðàçîì, ìîæíî ñêàçàòü, ÷òî ÈÈ ìîæåò ñîçäàâàòü ïðîèçâåäåíèÿ èñêóññòâà, íî îíè áóäóò íåñðàâíåííî ìåíåå öåííûìè, ÷åì òâîðåíèÿ, ñîçäàííûå ÷åëîâåêîì, è íå çàìåíÿò ÷åëîâå÷åñêóþ òâîð÷åñêóþ äåÿòåëüíîñòü.
Óìíûå áóäóò åù¸ áîëüøå óìíåòü, à òóïûå åù¸ áîëüøå òóïåòü.
Ñìîòðÿ äëÿ ÷åãî, êîä ïîìîãàåò ïèñàòü, àíåêäîòû âî Âñåëåííîé Ñàìîñáîðà (2018) ìîæåò òðàâèòü, à åñëè çàñòàâèòü ãåíåðèðîâàòü íîâûå ñåðèè Ñàíòû Áàðáàðû íà îñíîâå âñåõ ïðîøëûõ, äà åù¸ è ñ îñîáûìè àêò¸ðàìè - âîîáùå áóäåò ìàñò õåâ, òàê æå êàê è ãåíåðàöèÿ íîâûõ ÷àñòåé èëè óðîâíåé äëÿ êóëüòîâûõ õèòîâ ïðîøëîãî, ñåðèè êîòîðûõ çàãóáëåíû êàïèòàëèçìîì, áðàâ çà îáó÷åíèå òîëüêî êàíîíè÷íûå.