Представленный пару лет назад проект Google Green Light предназначен для борьбы с загрязнением улиц, вызванным простаиванием автомобилей на светофорах. На мероприятии Sustainability стало известно, что программа расширилась до десятков городов-партнёров по всему миру, таких как Рио-де-Жанейро, Манчестер и Джакарта, где демонстрирует позитивные результаты.
Green Light использует системы машинного обучения для анализа данных карт и оптимизирует график движения на светофорах, уменьшая время ожидания транспорта и количество торможений и ускорений. Целью Google является совместное с партнёрами сокращение выбросов СО2. Программа была впервые протестирована в 2021 году, что позволило уменьшить расход топлива и время задержки на перекрёстках на 10–20%.
Google также показала эффективность своих маршрутов на «Картах» в уменьшении выбросов, предупредив выбросы более 2,4 миллиона метрических тонн углерода. Это сравнимо с прекращением производства полумиллиона бензиновых автомобилей в течение года.
Отмечается, что система Green Light уникальна по своей масштабируемости и экономической эффективности, что предполагает в будущем потенциальное сокращение количества остановок на дорогах на 30%.
Источник:
Это статья для юзеров
Соглашусь. Задолбали с этим ИИ. Его нет, а то , что нам хотят пропихнуть это машинное обучение.
(отредактирован)
Сокращение торможения и ускорений как раз и является следствием оптимизации работы светофоров. Ваш кэп.
поэтому и должны настраивать так, что по приезду толпы машин до нового светофора, там был зелёный и так вся дорога. А у нас настраивают как придётся. Поэтому на светофорах и стоят по пол часа.
так совы-стратеги же.
на симуляции водилы все с коллективным сознанием, отчетик ушел, все довольны. А что в реале нет - кого колышет?))
>>а вот в "количество торможений и ускорений" я не очень верю
Напрасно. Появление светофоров с отсчётом работает ничуть не хуже ИИ от гугла - видя что светофор щас закроется ты просто не топишь тапку чтобы успеть разогнаться до 60 и потом усиленно сбрасывать скорость на нагрев атмосферы. А если светофор скоро откроется - сбрасываешь скорость заранее, чтобы стартовать со светофора не с 0 а скажем с 10-20 км/ч.
Я и раньше по возможности так делал, но в тех пределах, насколько мог угадать интервалы. Короче при удачной обстановке я теряю всего по 15-20 км/ч на светофоре. А некоторые водятлы - по 60-70, при том что их машины весят раза в 2 больше моей. Ну а фигли, раз там 120 лошадей так надо жарить на все 120.
>>тогда оптимизация была бы
Тогда было бы как с современным софтом - оно просто делало бы не то, что тебе надо причём делало бы это плохо. Ну т.е. лучше чем водитель-чайник или слепой дедушка, но всё таки плохо.
Про отсчёт более чем согласен. Но это же совсем не имеет отношения к ИИ, о котором речь.
Что касается оптимизации - все будет нормально. И софт нормально все разрулит. Только водителей не должно быть вообще ни в каком тс. Только компьютер. Там правда другие проблемы вылезут - устойчивость к взлому, например.
(отредактирован)
Если там не будет водителей - а нахрена оно такое надо, если по определению не для меня и ни для кого.
Ну и оптимизации будет делать сервер корпорации в интересах корпорации и скорее всего не обладая подробностями о реальной ситуации. Короче в лучшем случае это будет падение качества при росте затрат. В худшем - оно просто откажется делать то что тебе надо.
Плюс надо заметить, что Гугл - всемирно известные мастера оптимизации. Их софт самый жирный в мире, системные требования андроида уже выше чем десктопной винды а функционал достоин детского сада. Всё настолько плохо, что одно и то же приложение (torque) лучше работает на смартфоне 2012 года с одноядерным arm6l и андроид 2 чем на смартфоне 2021 года с андроид 11го.