Компания Juicebox AI, предоставляющая сервис поиска специалистов с помощью искусственного интеллекта, составила рейтинг компаний, которые чаще остальных нанимают на работу победителей престижной Международной студенческой олимпиады по программированию (ICPC).
По оценкам Juicebox AI, 53% медалистов ICPC находят работу в компаниях, связанных с технологиями. Ещё 23% оказываются в области исследований, а 12% находят себя в финансовом секторе.
Порядка 22% победителей олимпиады по программированию в какой-то момент своей карьеры работали в компании Google. На втором месте находится Meta*, куда устраиваются 10% медалистов. На третьем месте с отрывом всего в 1% находится Microsoft. Четвёртое место занимает «Яндекс», где работают/работали 3% всех призёров ICPC, а замыкает пятёрку лидеров Amazon с 2%.
* Компания Meta признана экстремистской организацией в России
Источник:
![Кубически. Представлен первый трейлер фильма «Майнкрафт» [ВИДЕО]](https://i.4pda.ws/s/as6yrRGMDwtRlS3jVxp4fmVEGpU2SKVZWqz1FmYrm4z1KG.jpg?v=1725457392 "Кубически. Представлен первый трейлер фильма «Майнкрафт» [ВИДЕО]")
![Ультразвуковой нож Hanboost C1 может разрезать практически что угодно [ВИДЕО]](https://i.4pda.ws/s/as6yrp0VTHrz1s3pLpLOcS1qLgQvUApZbFSQL9jjC2nCC.jpg?v=1732719809 "Ультразвуковой нож Hanboost C1 может разрезать практически что угодно [ВИДЕО]")
монополия паразитов, всесторонний отказ от сервисов которой является вопросом гражданской осознанности
Гугл ищет хуже яндекса по России, а есть что-то еще кроме этих двух?
Startpage.com
Верно замечено. Так же, как остальные 4 компании этой пятерки.
Они не только монополисты но ещё и конченные мошенники
(отредактирован)
Недавно КиноПоиск )) считаю скам это все))
(отредактирован)
Да, да, такие молодцы, именно поэтому на каждом смартфоне предустановлены гуглосервисы с голосовым помощником, браузером, картами и прочим мусором, которые окончательно, бывает, не удалить
Для меня это норм я всегда пользовался сервисами именно гугл так как самые удобные а те что не используются я просто удаляю , не знаю как у других у меня на телефоне можно удалить
=компанией которая постоянно распространяет спам рекламу навязывая свои продукты , как майл и прочее мусорные компании, из за этого я не буду пользоваться, скачал 1 приложение а они жадно хотят навязывать все 100500 , это бесит=
Есть такое.
Тем, кто только начинает постигать такой огромный электронный мир, их окружающий, с помощью простейшего из возможных органов чувств, этого вот щупальца с "*имя программы* скачать бесплатно", этой айти-гигант действительно может показаться назойливым, с его маниакальными попытками воткнуть свою кнопку на панель задач и браузер подсунуть во время процесса инсталляции, спору нет.
Но со временем приходит и понимание, что многие сервисы, например такси, карты, поисковик, маркетплейс, те же голосовые помощники и т.п. являются если не безальтернативными, то уж точно одним из рабочих, вариантами. Даже вон каши (кэшбека) по своим картам за тривиальнейшие покупки в супермаркетах яша в этом месяце аж 7% отсыпает. Тут уж, действительно, каждому своё и до полного осознания его преимуществ ещё созреть нужно.
Ничего, со временем расчистят и эти сионистские авгиевые конюшни)
Просто они работают не там, где вы думаете.
Приложения для мобилок делают рядовые инжинеры, а олипиадники занимаются нейросетями, обработкой бигдаты и прочими неклиентскими штуками типо автопилота.
И результаты их работы наверное разве что в какой нибудь алисе заменить рядовому пользователю реально.
Все ядоприложухи делают на нейропотогонках ядотолоки за микроценты!)
А чё это "Приложения для мобилок делают рядовые инжинеры, а олипиадники занимаются нейросетями"? Я мобильный разработчик, и у меня диплом по нейронкам. Я тебе чё скажу:
1) Чуваки которые "делают нейронки" - ничего не делают, а просто меняют файлики в чужих открытых проектах. В файликах чуть-чуть кода, который написан как попало. В этом заключалась суть диплома чуваков, которые выпускались со мной. (PS: я делал на 100% свой файлик и неоднократно оптимизировал его)
2) Разработка мобилок это более чем сложный процесс. Очень много кода, зависимостей, di, архитектуры, потоков, системы, компонентов, абстракций, жизненного цикла. И зачастую это имеет колоссально более строгую и осмысленную архитектуру.
Так что для меня разработка нейронок не может называться серьёзной. Более того, в 2014 году я сделал прогу для голосового управления ноутбуком. И она весила 100кб. И во сколько же ГБ уложится аналогичная прога у замечательных олимпиадников с нейронками?
Так что твой тезис-принижение мобильных разработчиков - клевета какая-то. Если не разбираешься, зачем врать и оскорблять людей?
Дай ссылку на гит?
Хочешь мой диплом по нейронкам почитать? Так такое ввиду своей специфики не принято загружать на гит
Я разработчик под андроид со стажем ~8 лет. Начинал еще с android 2.2, и на ~50% смартфонах в россии есть приложение к которому я приложил свою руку, т.к. поучаствовал в разработки приложений для 3х банков, названия которых обычно определяют по цветам.
Разработка андроид приложений - это в целом ремесленный процесс. Даже на уровне архитектора, даже если ты пилишь что-то для чего нет готовых библиотек - ты работаешь с понятными сущностями и документированными api. А уж сейчас, когда есть clean, готовые подходы для dagger или hilt какого нибудь, и гугл привела в норму документацию, а viewModel и liveData реализованы на уровне системы - разрабатывать под мобилки проще простого. (если конечно ты не рисуешь 3д графику под вулканом на чистом surfaceTexture). Так что я прекрасно знаю о чем говорю.
А вот разработка нейронок - это математика и алгоритмы - как раз то, про что обычно олимпиадные задачи. Я знаком с человеком который занимался нейронками для сбера, потом их команду схантил яндекс а потом еще кто-то не помню уже кто. И они не брали готовую сеть из openSource и крутили веса - хотя и с этим далеко не каждый справится - они разрабатывали собственную топологию сети а потом оптимизировали это на уровне smid инструкций процессора и cuda. Там седоволосые профессора пропитанные матаном и дискретной математикой до волос в носу модели разрабатывали.
Нейронки - это про огромную научную и исследовательскую работу, bigData - это про тонкости и трюки обработки данных на больших кластерах машин.
Так пойди-ка напиши приложение не в xcode или android studio - а в блокноте, и скомпилируй через консоль, хоть чуть чуть почувствуешь ощущения разработчиков нейронок которые "меняют файлики", у которых вместо кода математические формулы, вместо логов карта весов сети а вместа стактрейса ошибки с указанием места - неправльный результат без каких либо данных.
Ты "знаком с человеком" с нейронками, а я - тот самый человек. Работают они в блокноте, но есть один нюанс: блокнот это не txt ридер! А ты, ввиду своей некомпетентности, что-то где-то слышал звон, да не знаешь где он. Хватит защищать нейронщиков. Никаких трюков там нет. Оптимизации на cuda? Естественно, там же python который не имеет типов. Я тоже оптимизировал скорость cuda в 20 000 раз. Но не потому что он такой крутой. А потому что он мега-кривой)
"Так пойди-ка напиши приложение не в xcode или android studio - а в блокноте" ещё чего мне не хватало, android проект писать в xcode... И ты сравнил конечно масштабы. Нейронки на <100 строк в одном файле и проекты на 100+ файлов по >100 строк) Зачем тогда нам компьютеры, давайте на листочках писать код и запускать его вот так. На перфокартах дырявить его.
"Теперь есть dagger и clean и всё легко" - я хз когда появился dagger, но нашёл статью от 2017 с его рецептами. А понятие clean arch - тоже довольно старое. Оно не появилось только что.
Если ты тот самый человек - расскажи по шагам как происходит построение топологии сети? как выбирается количество и тип слоёв а так же связность между ними? Количество входов и параметров?
"Я тоже оптимизировал скорость cuda в 20 000 раз" - это выражение которое не имеет смысла - что отличный показатель того, что вы вообще не понимаете о чём говорите. Ведь cuda это архитектура позволяющая производить вычисления многопоточно написав код на диалекте С. И если вы оптимизировали её в 20к раз - то nvidia вам должны как минимум место в компании дать, а еще пару миллионов долларов в придачу. А то, что делается на Python обычно - это конфигурирование сети, готовой, сделанной кем то другим, а не её создание.
Примрено как сравнивать установку windows и его написание. Вы скорее всего не писатель нейронных сетей, а эникейщик от мира нейронок. StableDiffusion у себя развернуть и поднастроить сможет каждый школьник, но это вообще не одно и то-же как спроектировать и написать его, включая обучающий алгоритм и обучить.
Вот до того, как clean вошел в мейнстрим а dagger и аналоги еще не вышли, а железо еле ворочалось - писать под андроид дейсвтительно было сложнее - инструментарий был сыроват и неожиданные приколы поджидали на каждом углу, одну только проблему поворота экрана решали больше 10 разными способами, а сейчас таких проблем нет и разработка под андроид не требует ни гениальности, ни олимпиадности, и даже знания bigO зачастую не нужно.
Какой же ты иллюминат если не надеешься, что у них есть кого перевербовать?
pu k)