«ßíäåêñ» îáíîâèë îïöèþ «Àëèñà Ïðî», ïðåäîñòàâèâ ïîëüçîâàòåëÿì äîñòóï ê ñâîåé ñàìîé íîâîé è ìîùíîé ÿçûêîâîé ìîäåëè — YandexGPT 4 Pro.  êîìïàíèè ðàññêàçàëè, â ÷¸ì å¸ ïðåèìóùåñòâî è êîìó îíà áóäåò ïîëåçíà.
«Àëèñà» ñ îïöèåé «Ïðî» — ïåðâûé ìàññîâûé ïðîäóêò êîìïàíèè, èñïîëüçóþùèé YandexGPT 4 Pro. Áëàãîäàðÿ íîâîé ÿçûêîâîé ìîäåëè óìíûé ïîìîùíèê ëó÷øå îòâå÷àåò íà âîïðîñû ïîëüçîâàòåëåé. Ïî îöåíêàì «ßíäåêñà», ïî êà÷åñòâó îòâåòîâ íîâàÿ âåðñèÿ âûèãðûâàåò â 58% ñëó÷àåâ, à å¸ îòâåòû ñîäåðæàò íà 55% áîëüøå ïîëåçíîé èíôîðìàöèè. È â öåëîì Àëèñà íà 33% ëó÷øå ðåøàåò çàäà÷ó ïîëüçîâàòåëÿ. Ãîëîñîâîé ïîìîùíèê íà íîâîé ÿçûêîâîé ìîäåëè ïîêàçûâàåò óëó÷øåíèå â îòâåòàõ íà ëþáûå âîïðîñû î ìèðå, ðåøåíèè êðåàòèâíûõ çàäà÷ è íàïèñàíèè òåêñòîâ íà ëþáûå òåìû.
Íàïðèìåð, ïðè îòâåòàõ íà çàïðîñû î ìèðå (íàïðèìåð, î ìóçûêå, íàóêå èëè òåõíèêå) «Àëèñà» íà YandexGPT 4 Pro âûèãðûâàåò â 57% ñëó÷àåâ, à â êðåàòèâíûõ çàäà÷àõ íàïèñàíèÿ òåêñòîâ, òàêèõ êàê ñîçäàíèå ðåêëàìíûõ ñëîãàíîâ èëè ãåíåðàöèÿ ñòðóêòóðû è òåçèñîâ äèïëîìíîãî ïðîåêòà, ìîäåëü ïîêàçûâàåò ëó÷øèå ðåçóëüòàòû â 58% ñëó÷àåâ.
Ïî ñëîâàì êîìïàíèè, îïöèÿ «Ïðî» áóäåò ïîëåçíà ìàðêåòîëîãàì, æóðíàëèñòàì, êîïèðàéòåðàì è äðóãèì ñïåöèàëèñòàì äëÿ ðåøåíèÿ ïðîôåññèîíàëüíûõ çàäà÷. Íàïðèìåð, îíè ìîãóò âìåñòå ñòèëèçîâàòü òåêñòû, ïðèäóìûâàòü êîíöåïöèè è ïðîâîäèòü ìîçãîâûå øòóðìû íà ðàçíûå òåìû.
Èñòî÷íèê:
Ïî÷åìó?
Äóìàë òóïîé þìîð âûìåð. À íåò...
(îòðåäàêòèðîâàí)
Íàïèøåò â 87% ñëó÷àåâ:
Åñòü òåìû, â êîòîðûõ ÿ ìîãó îøèáèòüñÿ. Ëó÷øå ïðîìîë÷ó.
(îòðåäàêòèðîâàí)
Ïîñëå ïîäêëþ÷åíèÿ Ïðî, îíà âìåñòî Àëèñà âêëþ÷è ÒÂ, íà÷àëà ìíå ðàññêàçûâàòü î íå ïîëåçíîñòè ñåíî äåâàéñà ñ Ñàëþò Ò è ðåêîìåíäîâàòü YaOS
Òàê æå ïîäêëþ÷èë áåñïëàòíóþ ïîäïèñêó ïðî íà 3 ìåñÿöà, ïî èòîãó îíà òàêàÿ æå áåñïîëåçíàÿ è íå ìîæåò ââåñòè íîðìàëüíî äèàëîã. Ìîæåò êîíå÷íî ñ âûõîäà ýòîé ïîäïèñêè ÷òî òî ïîìåíÿëîñü, íî ÿ ñèëüíî ñîìíåâàþñü. Äà è ñìûñëà îñîáîãî ÿ íå âèæó ýòîãî äëÿ äîìà, åñëè áû áûëî óñòðîéñòâî ïåðåíîñíîå äëÿ ðàçãîâîðà ñ Àëèñîé, òî áûë áû òîëê.
Îáùàòüñÿ íóæíî ñ ëþäüìè. Êóäà êàòèòñÿ ìèð...
Îáùàòüñÿ íóæíî ñ ëþäüìè ÷òî ðÿäîì, à íå îòâå÷àòü íà êîììåíòàðèè ëåâûõ ëþäåé â èíòåðíåòå. Êóäà êàòèòñÿ ìèð...
Èç Ìîññàäà èçäåëèå ãóãëà
Òû áîò?
ïëþñ íå óìååò ðàáîòàòü ñ äîêóìåíòàìè.
ãèãà÷àò ìàêñ îòâå÷àåò ãäå-òî íà óðîâíå ÷àòãïò 4 ïåðâîé âåðñèè.
âûïóñòèëè áû ñáåð îòäåëüíûì ïðèëîæåíèåì ãèãà÷àò, ÷òîáû áåç òåëåãðàì áîòà è âåá âåðñèè, öåíû áû íå áûëî)
êàê ïðèìåð,
1. ãèãà÷àòó:
"íèæå ïðèâåäåí ñïèñîê ÔÈÎ. íàïèøè èõ ôàìèëèè àíãëèéñêèìè áóêâàìè, ñ ìàëåíüêîé áóêâû, áåç íóìåðàöèè:
Èâàíîâ Èâàí Èâàíîâè÷, Ïåòðîâ Èâàí Ñåðãååâè÷" è ò.ä.
Îòâåò ãèãà÷àòà:
"ivanov, petrov" è ò.ä.
àëèñà:
"ß ïîêà íå ìîãó âûïîëíèòü ýòî çàäàíèå."
2. ãèãà÷àòó:
"09.08.2000, 13.09.1973, 05.08.1986, 26.12.2003. íàïèøè ýòè äàòû áåç òî÷åê".
îòâåò:
"09082000, 13091973, 05081986, 26122003".
àëèñà:
"09 àâãóñòà 2000 ãîäà, 13 ñåíòÿáðÿ 1973 ãîäà, 5 àâãóñòà 1986 ãîäà, 26 äåêàáðÿ 2003 ãîäà."
À ìîæíî åùå ïðèìåðû? Ïðîñò èíòåðåñíî ÷òî åùå îíà ìîæåò.
Íó ïî ôàêòó, âî âòîðîì ïðèìåðå, áåç òî÷åê æå))
Íó ãèãà÷àò íàïîðÿäîê ëó÷øå. Íî çàðóáåæíûå êîíêóðåíòû ëó÷øå. Èç ëîêàëîê ïîêà qwen2.5 ëó÷øàÿ.
Ïðèâåò êàçà÷îê
Íî Àëèñà â óìíûõ êîëîíêàõ ðàáîòàåò ëó÷øå. Ñàì âëàäåþ Ñáåð
bel311,òîæå íåïîíÿòíî. Ó Àëèñû áåç ïðî, èëè ó ïðî ïðîøëîé âåðñèè?
Õç, åñòü êîëîíêè ñ ïîäïèñêîé, ðåêëàìû íå çàìåòèë
Íåò òàì ðåêëàìû, ïðîñòî áûâàåò ÷òî âûáåøèâàåò ïðåäëàãàÿ ïîñòàâèòü êàêèå òî ïåñíè è òä.
=âûáåøèâàåò ïðåäëàãàÿ ïîñòàâèòü êàêèå òî ïåñíè è òä.=
ÓÄß - øåñòåð¸íêà - Âèðòóàëüíûé àññèñòåíò - Ðàññêàçûâàòü î íàâûêàõ -> âûêë.
Âîçâðàò íà ïðåäûäóùèé ýêðàí - Êîíòåíò - Óâåäîìëåíèÿ îò Àëèñû - Äàéäæåñò, Áîëüøå ìóçûêè, Ñâåæèé ïîäêàñò -> âûêë.
Âñ¸ ïðîñòî.
Î ñïàñèáî áîëüøîå)
(îòðåäàêòèðîâàí)
Íó äà, îñîáåííî åñëè ñïðîñèòü ó íåå (èìåííî ó "ïðî" âåðñèè), êòî ñîëèñò ãðóïïû Queen... :D
(îòðåäàêòèðîâàí)