Êîìïàíèÿ îáúÿâèëà î ðåëèçå íåéðîñåòè-ïåðåâîä÷èêà ñ ôóíêöèåé ìàøèííîãî îáó÷åíèÿ, ñïîñîáíîé ðàñïîçíàâàòü áîëåå äåñÿòè èíîñòðàííûõ ÿçûêîâ îäíîâðåìåííî. Îíà ïðåäíàçíà÷åíà äëÿ ñîçäàíèÿ ìóëüòèÿçû÷íûõ ãîëîñîâûõ ïîìîùíèêîâ, ñïîñîáíûõ îáùàòüñÿ ñ êëèåíòàìè êîëë-öåíòðîâ è äðóãèõ êðóïíûõ îðãàíèçàöèé.
Ïî ñëîâàì ðàçðàáîò÷èêîâ, ïîìèìî ñàìûõ ðàñïðîñòðàí¸ííûõ ÿçûêîâ âðîäå àíãëèéñêîãî è ôðàíöóçñêîãî, íåéðîñåòü «âûó÷èëà» è áîëåå íèøåâûå — íàïðèìåð, ôèíñêèé, äàòñêèé è òóðåöêèé. Êðîìå òîãî, àëãîðèòì ïîääåðæèâàåò âîçìîæíîñòü ïåðåâîäèòü ðå÷ü â îäíîì ïîòîêå, àâòîìàòè÷åñêè ïåðåêëþ÷àÿñü ìåæäó ðàçíûìè ÿçûêàìè. Òàêàÿ ôóíêöèÿ ìîæåò ïðèãîäèòüñÿ ïðè äåëîâûõ ïåðåãîâîðàõ.
Íîâàÿ ÈÈ-ìîäåëü ðàáîòàåò íà áàçå àðõèòåêòóðû Transformer, îáðàáàòûâàþùåé âõîäÿùèå ñëîâà íåçàâèñèìî äðóã îò äðóãà äëÿ óâåëè÷åíèÿ ñêîðîñòè îáó÷åíèÿ. Ïðè ýòîì íåéðîñåòü ñïîñîáíà ðàñïîçíàâàòü êàê êîðîòêèå, òàê è äëèííûå ôðàçû, à òàêæå èìåíà, àäðåñà, äàòû è ÷èñëà. Íîâîå ìóëüòèÿçû÷íîå ðàñïîçíàâàíèå óæå äîñòóïíî äëÿ ïîëüçîâàòåëåé ñåðâèñà Yandex SpeechKit.
Èñòî÷íèê:
Ñêàæè åù¸ ÷òî ôèêñèêîâ íå ñóùåñòâóåò
Áîëüøîé áîëüøîé ñåêðåò
Ìàÿ òâàÿ íèïàíèìàé.
Íåò, ïðîñòî "ïîæàëóñòî îôîðìèòå ÿíäåêñ ïëþñ" áóäåò çâó÷àòü íà äåñÿòè ÿçûêàõ, åñëè òû ïî-ðóññêè ñ ïåðâîãî ðàçà íå ïîíÿë
Äà-äà. Êóïèë ßíäåêñ òâ, à îíà êàê æåíùèíà ë¸ãêîãî ïîâåäåíèÿ ãîâîðèò "Ó âàñ íåò ïîäïèñêè ÿíäåêñ ïëþñ."
Ïðèøëîñü ïîòðàòèòü ñâÿùåííûé ðóáëü..
Áóäåò æå ÷åïóõà ïîëíàÿ.
Ëó÷øå á ïî êîíòåêñòó ÿçûê îïîçíàâàëè è ïåðåâîäèëè òîëüêî â íåì.
Òû òàì ðàáîòàåøü è óâåðåí â ýòîì äîñêîíàëüíî èëè òàê,ïðîñòî ëèøü áû ÷òî òî ëÿïíóòü? Óâåðåí ÷òî âòîðîå.
Çàáûë â êàêîé ñòðàíå æèâ¸øü?))
 òîì òî âñ¸ è äåëî. ß íå çàáûë â êàêîé ñòðàíå ÿ æèâó è ïðåêðàñíî îñâåäîìë¸í ïî äîëãó ñëóæáû êòî ÷åì çàíèìàåòñÿ. Ìåíÿ ,ìÿãêî ãîâîðÿ, ïðîñòî áåñÿò îðãàíèçìû, êîòîðûå íå ïðîïóñòÿò íå îäíîãî øàíñà ëèøü áû óêîëîòü Ðîññèþ.
Èíòåðåñíî,à ïðî òîòàëüíîå ïðîñëóøèâàíèå æèòåëåé ÑØÀ,î ÷åì ïîâåäàë Ýäâàðä Ñíîóäåí,è èç-çà ýòîãî ïðèøëîñü ñêðûòüñÿ,îïïîíåíòó ñêàçàòü íå õî÷åòñÿ?