Исследователи DeepMind, подразделения Google, продемонстрировали успехи в сфере обучения роботов двигательным действиям. Команда обучила маленьких двуногих ботов играть в футбол. Исследователи рассказали, как им удалось этого добиться и почему дальше будет только лучше.

 

Компания Google DeepMind открыла свободный доступ к нейросети Udio для всех желающих. Она создана для генерации музыки и позволяет бесплатно создавать треки на основе простого текстового запроса. Опробовать её могут и пользователи из России.

 
<div></div><div></div><iframe src="https://4pda.to/s/as6ykPBz1MsoFO6gtAaFh50j.html" scrolling="no" frameborder="0" style="overflow:hidden;border:none;width:240px;height:400px;"></iframe><div ><img src='https://4pda.to/s/as6yxxkDKqrVz1Yvz1XjjS6bojDde.gif' /></div><div></div><div></div>

Подразделение Google под названием DeepMind представило ИИ-инструмент Search-Augmented Factuality Evaluator (SAFE). Он создан для проверки достоверности ответов больших языковых моделей. Новинку уже сравнили с людьми по способности проверки фактов.

 

Искусственный интеллект Graph Networks for Materials Exploration (GNoME), разработанный Deepmind (входит в состав Google) открыл 2,2 миллиона новых материалов. Это в 45 раз больше, чем было открыто за всю историю науки, или эквивалентно накоплению знаний примерно за 800 лет, что демонстрирует беспрецедентный потенциал ИИ.

 

Исследователи компании Google DeepMind разработали модель искусственного интеллекта GraphCast и обучили её предсказывать погоду. Результат оказался лучше ожидаемого: она обошла существующее профессиональное ПО по точности прогноза, скорости и экономичности работы.

 

Входящая в состав Google команда DeepMind презентовала обновлённую модель видения-языка-действия (VLA) Robotics Transformer второго поколения, значительно упрощающая обучение роботов. Она позволяет машинам «рассуждать» и анализировать имеющиеся данные, чтобы решать неизвестные задачи.

 

Специалисты компании DeepMind, входящей в состав Google, разработали робота RoboCat со встроенным искусственным интеллектом. Его особенностью стала возможность совершенствоваться на основе самостоятельно сгенерированных данных.

 
<div></div><div></div><div></div><a href='/2024/04/23/3741751/' target='_blank'><img src='https://4pda.to/s/as6ywue3S4wsjFGg0z2I2iyY7kHEE0EmiXkPLY783uK3Miqm98HafRECC.jpg' title='' /></a><div ><img src='https://4pda.to/s/as6yu42hlyXjD7kQLqbvVMOGid.gif' /></div><div></div><div></div>

Искусственный интеллект компании DeepMind, известный своими сокрушительными победами над людьми в шахматах и го, попробует свои силы в одном из самых популярных видов спорта — футболе. Первое состязание пройдёт на чемпионате роботов и цифровых моделей RoboCup.

 

Недавно в России издали книгу, полный перевод которой был выполнен с помощью алгоритма «Яндекса» всего за 40 секунд. Теперь же отличилась компания Google, разработавшая нейросеть для автоматического озвучивания книг, которые уже есть в открытом доступе. 

 

Если внимательно изучить современные технологии, то становится очевидно, что многие из них уже основаны на работе умных алгоритмов. Нейросети повсюду: DLSS от NVIDIA прочно закрепилась в играх, аналог DeepFake прорывается в профессиональный кинематограф. Об очередном достижении сообщила команда исследователей Google из Оксфордского университета, научившая ИИ замедлять и ускорять отдельные части видео.

 

Занимающаяся разработками в области искусственного интеллекта компания DeepMind, которая является частью холдинга Alphabet, заявила, что её инновационная технология синтеза человеческой речи WaveNet теперь подходит для использования в потребительских продуктах вроде Google Assistant. Система WaveNet была представлена ещё в прошлом году. Она вывела синтез человеческой речи на качественно новый уровень, но для её работы требовались огромные вычислительные мощности. Специалистам DeepMind удалось решить эту проблему, сделав технологию в 1 000 раз более эффективной.

 

Из-за активного развития технологий машинного обучения, искусственного интеллекта и робототехники многие специалисты высказывают свои опасения касательно возможности так называемого восстания машин. Не в последнюю очередь это связано с тем, что во многочисленных фантастических рассказах и фильмах роботы подчиняли себе человечество или же вовсе уничтожали людей по той или иной причине. Чтобы этого не произошло, два крупнейших разработчика в области искусственного интеллекта решили объединить свои усилия. Речь идёт о компаниях DeepMind, принадлежащей Google, и Open AI, основанной Илоном Маском — создателем SpaceX и Tesla Motors.

 

В последние годы все крупнейшие компании мира сосредоточены на развитии технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Современные нейронные сети зачастую обучаются только тому, что входит в их "обязанности", вместо того, чтобы использовать уже имеющийся опыт, как это делает человеческий мозг. Команда DeepMind из холдинга Alphabet, владеющего Google, намерена исправить это. Она разработала алгоритм, позволяющий нейронной сети накапливать опыт и учиться более эффективно. Аналогичным образом работает человеческий мозг.

 

Нейронные сети и искусственный интеллект способны открыть перед человечеством новые возможности. Что более важно, эти технологии помогают людям с ограниченными возможностями. Например, Microsoft разрабатывает искусственный интеллект, который должен помочь людям, страдающим от проблем со зрением. Команда исследователей из отдела компьютерных наук Оксфордского университета также решила помочь людям, которые имеют проблемы со слухом. Они разработали нейронную сеть под названием LipNet на базе искусственного интеллекта DeepMind компании Google, которая способна читать по губам.

 
Напечатанный метаматериал оказался самым прочным в природе Популярное

Австралийские учёные создали сверхпрочный и сверхлёгкий метаматериал, который на 50% прочнее аналогов, используемых в аэрокосмической отрасли. По словам авторов разработки, они черпали вдохновение у природы, а именно у растений.

 

Британская организация DeepMind, которая два года назад была приобретена Google, известна благодаря разработкам в области искусственного интеллекта. Недавно компания представила дифференциальный компьютер, который предназначен для создания структурированных задач и их последующего решения. Добиться такого результата разработчики смогли благодаря удачному сочетанию возможностей обычного компьтера и нейронной сети. Подобная связка позволяет компьютеру рационально использовать свою память, а нейронные сети, в свою очередь, имеют возможность обучения на основе имеющихся данных, в результате чего устройство выдаёт более точный результат.

 
Поклонники Fallout позвонили по номеру из сериала. Ответ их удивил Популярное

Сериал по мотивам Fallout можно назвать безоговорочно успешным — он не просто «пришёл и ушёл», о нём говорят, его тщательно исследуют в поисках намёков на оригинальные игры и различных «пасхалок» от съёмочной группы. На днях, к примеру, фанаты заметили на вид рабочий номер телефона и решили его проверить.

 

Компания Google уже давно занимается изучением искусственного интеллекта в различных его проявлениях. Но ей, как и остальным игрокам рынка, не удалось сделать так, чтобы компьютерная речь была более живой и человечной. Если воспользоваться голосовым поиском или озвучиванием слов в переводчике от Google, то слышно, что голос очень роботизированный. Для решения этой проблемы Google DeepMind разработала новый искусственный интеллект WaveNet, способный имитировать человеческую речь. Произношение всё ещё не идеальное, но оно на 50% лучше того, что существует на сегодняшний день. Данный искусственный интеллект может даже создавать собственную музыку на основе изученных классических произведений на фортепиано.

 
Искусственный интеллект Google DeepMind самостоятельно научился играть в футбол
53
20.06.16solid17

Компания Google DeepMind, занимающаяся изучением и разработкой искусственного интеллекта, может похвастаться внушительными результатами в своей области: среди достижений спроектированного компанией ИИ – победа над чемпионом мира по игре в Го и прохождение лабиринта с помощью виртуального зрения. Однако очередное достижение компании можно назвать нетипичным: ИИ научился играть в футбол с цифровым "муравьём". Достижение кажется очень милым, но на деле это один из ключевых тестов для используемого DeepMind асинхронного процесса обучения на основе стимулирования. ИИ необходимо не только научиться перемещать "муравья" без предварительного понимания его механики, но также ещё и забивать мяч в ворота.

 

Искусственный интеллект Google DeepMind известен прежде всего благодаря победам в го, когда ему удалось обыграть чемпиона мира Ли Седоля. В 2015 году Google начала "учить" свою разработку играть в 49 игр для Atari 2600. Несмотря на то, что пользователям игра Montezuma's Revenge не кажется особо сложной, по словам команды разработчиков, для DeepMind её прохождение оказалось почти невыполнимой задачей. Теперь Google удалось сделать бота более "любопытным", добавив систему вознаграждений за каждое новое открытие в игре. Процесс игры был показан на новом видео.

 
Разработчики из Google DeepMind создали аварийную кнопку остановки ИИ
153
5.06.16solid17

Развитие искусственного интеллекта связано в первую очередь с увеличением комфорта человека и созданием средств, упрощающих его жизнь. Создание ИИ, способного самостоятельно устранять различные проблемы и автоматически выполнять задачи, является целью многих крупных компаний. Google относится к тем, кто поддерживает идею ИИ и вносит в эту сферу серьёзный вклад. Однако компания также разделяет различные опасения относительно предположительной опасности искусственного интеллекта, которую он может причинить, поэтому дочерняя компания Google под названием DeepMind разработала "кнопку тревоги", позволяющую мгновенно остановить ИИ и не дать ему причинить вреда ни себе, ни людям.